预测建模
该企业的财务数据馈送模型根据历史序列和市场变量来预测分配方案。结果是具有置信区间的回报估计,而不是固定的承诺。
Porto Valor 将预测模型应用于您企业的财务数据,并根据持续分析表明闲置现金可以在哪些方面产生回报。专为那些管理公司但没有时间成为数据分析师的人而设计。
绩效曲线在每个分析周期都会更新,使您能够监控分配资本的演变,而无需依赖手动报告或并行电子表格。
经营一家小企业已经占据了你一天的大部分时间。当现金过剩时,通常会根据过时的数据或基于直觉来决定将其分配到哪里,因为没有时间或结构来充当财务分析师。
每一层都解决问题的一个步骤:了解现在、预测未来并在风险发生之前控制风险。
该企业的财务数据馈送模型根据历史序列和市场变量来预测分配方案。结果是具有置信区间的回报估计,而不是固定的承诺。
现金流或市场状况的相关变化会在同一天产生新的读数。先前的建议已更新,而不是留在抽屉中过时。
在提出分配建议之前,系统会评估风险敞口、流动性和集中度。风险高于定义的配置文件的分配会在执行之前而不是之后进行标记。
分析的每一步都会生成可追溯的记录。您会收到一份每日报告,其中准确显示了变化的内容、变化的原因以及这对您分配的资本意味着什么。
现金信息、账户和头寸每天都会合并,无需手动输入电子表格。
预测引擎重新计算场景并将其与为您的业务定义的风险参数进行交叉引用。
生成分配建议,并附有支持该建议的数据的理由。
您会收到前一天的摘要,其中包括绩效、场景变化以及已做出决策的历史记录。
没有黑匣子。 该报告显示了导致每项建议的数字,使您可以在决定是否遵循建议之前审核逻辑。
持续分析如何转化为闲置资本决策的说明性示例。
由于缺乏时间评估替代方案,一家服务业公司将很大一部分现金保留在经常账户中。分析确定了整个月的经常性盈余模式,并建议进行与运营流动性需求相适应的短期配置。
箱子在 24 小时内停止并确定了目的地个人投资者将资源集中在单一资产类别上。风险报告指出了集中度,预测模型模拟了相关性较低的资产的分布,维持了客户定义的风险状况。
分配前标记的集中暴露遵循适用于敏感财务信息的安全实践,数据在传输过程中和静态时均进行加密。内部访问按角色分段。
是的,分析取决于连接到企业的财务数据源。集成过程是在操作开始之前与负责该帐户的团队一起进行的。
是的。数据处理遵循一般数据保护法的原则,包括明确的目的和持有人要求删除的可能性。